Zookeeper 的简介
zookeeper的作用
Zookeeper是一个分布式协调服务；就是为用户的分布式应用程序提供协调服务
主要用来给分布式节点提供数据保管和节点监听功能
zookeeper特点
- zookeeper是为别的分布式程序服务的
- Zookeeper本身就是一个分布式程序（只要有半数以上节点存活，zk就能正常服务，一般要部署奇数台，最好大于等于三台）
- Zookeeper所提供的服务涵盖：主从协调、服务器节点动态上下线、统一配置管理、分布式共享锁、统一名称服务……
- 虽然说可以提供各种服务，但是zookeeper在底层其实只提供了两个功能：1. 管理(存储，读取)用户程序提交的数据；2. 为用户程序提供数据节点监听服务；
zookeeper集群的角色：
- Leader
- follower （Observer）
zookeeper集群的选举机制（全新集群）
假设有五台服务器组成的zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据,在存放数据量这一点上,都是一样的.假设这些服务器依序启动；
- 服务器1启动,此时只有它一台服务器启动了,它发出去的报没有任何响应,所以它的选举状态一直是LOOKING状态
- 服务器2启动,它与最开始启动的服务器1进行通信,互相交换自己的选举结果,由于两者都没有历史数据,所以id值较大的服务器2胜出,但是由于没有达到超过半数以上的服务器都同意选举它(这个例子中的半数以上是3),所以服务器1,2还是继续保持LOOKING状态.
- 服务器3启动,根据前面的理论分析,服务器3成为服务器1,2,3中的老大,而与上面不同的是,此时有三台服务器选举了它,所以它成为了这次选举的leader.
- 服务器4启动,根据前面的分析,理论上服务器4应该是服务器1,2,3,4中最大的,但是由于前面已经有半数以上的服务器选举了服务器3,所以它只能接收当小弟的命了.
- 服务器5启动,同4一样,当小弟.
zookeeper集群的选举机制（运行中集群）
运行中集群的选举机制需要加入数据id、leader id和逻辑时钟的概念。
数据id：数据新的id就大，数据每次更新都会更新id。
Leader id：就是我们配置的myid中的值，每个机器一个。
逻辑时钟：这个值从0开始递增,每次选举对应一个值,也就是说: 如果在同一次选举中,那么这个值应该是一致的 ; 逻辑时钟值越大,说明这一次选举leader的进程更新.
选举的标准就变成：
1、逻辑时钟小的选举结果被忽略，重新投票
2、统一逻辑时钟后，数据id大的胜出
3、数据id相同的情况下，leader id大的胜出
zookeeper集群特性
- Zookeeper：一个leader，多个follower组成的集群
- 全局数据一致：每个server保存一份相同的数据副本，client无论连接到哪个server，数据都是一致的
- 分布式读写，更新请求转发，由leader实施
- 更新请求顺序进行，来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行
- 数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败
- 实时性，在一定时间范围内，client能读到最新数据
Zookeeper 如何保证数据 一致性的
一致性实现方法
ZooKeeper是个集群，内部有多个server，每个server都可以连接多个client，每个client都可以修改server中的数据
ZooKeeper可以保证每个server内的数据完全一致，是如何实现的呢？
答：数据一致性是靠Paxos(ZAB)算法保证的，Paxos可以说是分布式一致性算法的鼻祖，是ZooKeeper的基础
