搜索
- 搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。 搜索的几种常见方法：顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找
二分查找法
- 二分查找法的介绍
- 特点
- 二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；
- 其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
- 二分查找原理
- 首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；
- 否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。
- 重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
- 代码实现
def binary_search(alist, item):
if len(alist) == 0:
return False
else:
mid = len(alist)//2
if alist[mid]==item:
return True
else:
if item<alist[mid]:
return binary_search(alist[:mid],item)
else:
return binary_search(alist[mid+1:],item)
testlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42,]
print(binary_search(testlist, 3))
print(binary_search(testlist, 13))
- 时间复杂度
- 最优时间复杂度：O(1)
- 最坏时间复杂度：O(logn)
