Mysql-基础（CURD）

现代数据存储手段---数据库

• 概念
• 数据库就是一种特设的文件，其中存储着需要的数据
• 数据库存储的优点
• 持久化存储
• 读写速度极高
• 保证数据的有效性
• 对程序的支持性非常好，容易扩展
• RDBMS（关系型数据库管理系统）
• 概念
• 所谓的关系型数据库RDBMS，是建立在关系型模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据
• 主要的关系型数据库的产品
• oracle：在大型项目中使用，银行，电信项目
• mysql：web时代应用最广泛的关系型数据库
• mssqlsever：在微软的项目中使用
• sqlite：轻量级数据库，主要应用在移动平台
• 关系型数据库核心元素
• 数据行（记录）（元组）
• 数据列（字段）（属性）
• 数据表（数据行的集合）
• 数据库（数据表的集合）
• SQL
• 概念
• 是结构化查询语言，是一种用来操作RDBMS-sever的数据库语言，当前关系型数据库都支持使用SQL语言进行操作,也就是说可以通过 SQL 操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等等所有的关系型的数据库
• SQL语句主要分为：
• DQL：数据查询语言，用于对数据进行查询，如select
• DML：数据操作语言，对数据进行增加、修改、删除，如insert、udpate、delete
• TPL：事务处理语言，对事务进行处理，包括begin transaction、commit、rollback
• DCL：数据控制语言，进行授权与权限回收，如grant、revoke
• DDL：数据定义语言，进行数据库、表的管理等，如create、drop
• CCL：指针控制语言，通过控制指针完成表的操作，如declare cursor

MySQL 简介

• 起源：
• MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，后来被Sun公司收购，Sun公司后来又被Oracle公司收购，目前属于Oracle旗下产品
• MySql的几个特点
• 使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性
• 支持多种操作系统，如Linux、Windows、AIX、FreeBSD、HP-UX、MacOS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2
• Wrap、Solaris等
• 为多种编程语言提供了API，如C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby等
• 支持多线程，充分利用CPU资源
• 优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度
• 提供多语言支持，常见的编码如GB2312、BIG5、UTF8
• 提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径
• 提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具
• 大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库
• 支持多种存储引擎
• 启动和终止MySQL服务
• 启动服务：sudo service mysql start
• 停止服务：sudo service mysql stop
• 重启服务：sudo service mysql restart

MySQL数据库的数据完整性

• 数据完整性的概念
• 完整性的介绍
• 一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中，在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证，包括 数据字段的类型、约束
• 数据完整性分类
• 实体完整性：规定表的每一行在表中是惟一的实体。
• 域完整性：是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括取值范围、精度等规定。
• 参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。
• 用户定义的完整性：针对某个场景的特定语义要求。
• 数据类型
• 使用数据类型的原则是：
• 够用就行，尽量使用取值范围小的，而不用大的，这样可以更多的节省存储空间
• 常用数据类型如下：
• 整数：int，bit
• 小数：decimal
• 字符串：varchar,char
• 日期时间: date, time, datetime
• 枚举类型(enum)
• 特别说明的类型如下：
• decimal表示浮点数，如decimal(5,2)表示共存5位数，小数占2位
• char表示固定长度的字符串，如char(3)，如果填充'ab'时会补一个空格为 'ab '
• varchar表示可变长度的字符串，如varchar(3)，填充'ab'时就会存储'ab'
• 字符串text表示存储大文本，当字符大于4000时推荐使用
• 对于图片、音频、视频等文件，不存储在数据库中，而是上传到某个服务器上，然后在表中存储这个文件的保
• 存路径
• 更全的数据类型可以参考http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51284106
• 约束
• 主键primary key：物理上存储的顺序  （用主键来存储可以加快数据的读写速度， 主键唯一、不能为空）
• 设置成primary key 后可以将数值的附件选项设置为auto_increment  为自动增长，这样不需要传入数值，会自动计数
• 非空not null：此字段不允许填写空值
• 惟一unique：此字段的值不允许重复
• 默认default：当不填写此值时会使用默认值，如果填写时以填写为准
• unsigned：表示字段不接受负值
• 外键foreign key：对关系字段进行约束，当为关系字段填写值时，会到关联的表中查询此值是否存在，如果存在则填写成功，如果不存在则会填写失败并抛出异常
• 注：
• 外键的关联必须是其他表的主键，因为要确保每条数据的唯一性；
• mysql的引擎中只有innodb支持设置外键
• 说明：
• 虽然外键约束可以保证数据的有效性，但是当子表的外键字段存在索引的时候，在父表进行delete或update的时候会对子表进行锁表（共享锁， 可以读取，不能修改），此时子表的delete 和update insert等将会阻塞，所以不推荐使用，那么数据的有效性怎么保证呢？答：可以在逻辑层进行控制
• 更多常用的数据类型
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数据库的设计--所遵守的范式

• 数据库在项目前期是需要遵照一定的规范设计的
• 关系型数据库建议在E-R模型的基础上，我们需要根据产品经理的设计策划，抽取出来模型与关系，制定出表结构，这是项目开始的第一步
• 在开发中有很多设计数据库的软件，常用的如power designer，db desinger等，这些软件可以直观的看到实体及实体间的关系
• 设计数据库，可能是由专门的数据库设计人员完成，也可能是由开发组成
• 员完成，一般是项目经理带领组员来完成
• 现阶段不需要独立完成数据库设计，但是要注意积累一些这方面的经验
• 数据库设计的三范式
• 概念
• 经过研究和对使用中问题的总结，对于设计数据库提出了一些规范，这些规范被称为范式(Normal Form)，目前有迹可寻的共有8种范式，一般需要遵守3范式即可
•  第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，（即列不能够再分成其他几列）。
• 考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话） 如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。
• 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。（既一个表中只能有一个被依赖的主键）
• 考虑一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。 因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个 OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。显而易见 Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而 UnitPrice，ProductName 只依赖于 ProductID。所以OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产生冗余数据。可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中UnitPrice，ProductName多次重复的情况。
• 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。（即非主键必须都直接依赖于主键，注意是直接依赖于）
• 考虑一个订单表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。其中 OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等非主键列都完全依赖于主键（OrderID），所以符合2NF。不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。 通过拆分【Order】为【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到 3NF。
• E-R模型
• 概念
• E表示entry，实体，设计实体就像定义一个类一样，指定从哪些方面描述对象，一个实体转换为数据库中的一个表。
• R表示relationship，关系，关系描述两个实体之间的对应规则，关系的类型包括包括一对一、一对多、多对多，关系也是一种数据，需要通过一个字段存储在表中
• 例子
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数据库操作命令行（CURD 增删改查）

• 数据库连接与退出与版本信息
• 连接数据库
• mysql -u root -p    （u User p passwd）
• 注意 ： -u和用户名之间可以连写 可以有空格
• p后面也可以直接跟上密码
•  退出数据库
• Ctrl+D exit quit
• 显示数据库版本
• select version();
• select @@version;
• 显示现在时间
• select now();
• 数据库操作
• 查看所有数据库
• show databases;
• 创建数据库
• create database 数据库名 charset=编码名;
• 例子：create database py charset=utf8;
• 注意：utf-8中间的-不要  因为SQL中的-是特殊字符
• 默认编码为Latin1， 想要这只成utf-8需要设置charset的值
• 查看创建某数据库的语句（查看某个数据库的具体信息）
• show create database py;
• 查看当前正使用的数据库
• select database();
• 切换到某个数据库进行使用
• use py;
• 删除数据库<慎用>（drop为物理删除不能进行回滚，需要慎重使用）
• drop database py;
• 数据库的备份与恢复
• 数据库的备份
• 运行mysqldump命令
• mysqldump –uroot –p 数据库名 > python.sql;
• 数据库恢复
• 连接mysql，创建新的数据库
• 退出连接，执行如下命令
• mysql -uroot –p 新数据库名 < python.sql

• 表结构操作
• 查看当前数据库中所有表
• show tables;
• 创建一个数据表结构 
• 例子：create table classes (id int unsigned auto_increment primary key not null,name varchar(64));
• 注意：数据类型必须放置在所有约束条件的最前边
• 在创建表的时候添加外键的方法  --（设置外键被参照的表要有primary key 的约束）
• foreign key( 参考字段) references 被参考表(被参考字段)
• create ...select...语句   （创建表直接赋值）
• 实例：
• create table goods_brands (
• id int unsigned primary key auto_increment,
• name varchar(40) not null) select brand_name as name from goods group by brand_
• name;
• 注意:select 语句搜索的字段要命名为和创建表的字段名称一致才符合要求
• 查看表结构
• 查看表创建的语句（查看表结构的具体信息）
• show create table 表名;
• 查看表结构
• desc 表名;
• 修改表结构
• 修改表-添加字段
• 例子：alter table classes add wifi varchar(16) not null;
• 修改表-修改字段约束（可以修改部分属性）
• alter table classes modify wifi varchar(32) ;
• 注意：修改属性相当于清空属性重新赋予
• 修改表- 修改字段的名字
• alter table classes change wifipwd wifi varchar(16) not null;
• 注意：
• change 填两个相同的名字也可以不对字段名字进行修改
• 修改属性相当于清空属性重新赋予
• 修改表-添加外键约束
• 例子：alter table students add  foreign key(clsid) references classes(id);
• 注意：
• 外键的约束要用add来添加；
• 添加外键的字段要和关联表的字段数值类型相同；
• 外键只能关联其他表的主键
• 删除primary-key约束和foreign key约束
• alter table classes drop primary key;
• 删除主键要删除自动增长属性
• alter table classes drop foreign key fk_id；（最后一个参数再table的create信息里面查询）
• 删除表和删除表字段
• 删除字段
• alter table classes drop address;
• 删除表（直接会对表进行物理删除，不能进行事物的记录进行回滚）
• drop table classes;
• 表数据操作
• 增加插入--插入数据行
• 全列插入
• 例子：insert into classes (id,name) values (0, "小hu");
• 备注：当插入的数据顺序和表结构顺序完全一致的时候，（id,name）键可省
• 省略into插入
• insert classes values (0,"赵");
• 省略部分约束插入
• insert classes (name) values ("钱");
• 注意：省略部分约束插入的时候，没有指明的字段必须要满足字段约束
• 省略键，多行数据统一插入
• 例子：insert classes values (0,"周","123456789"),(0,"武大郎","890"); 
• insert....into.. select..语句
• INSERT INTO db1_name(field1,field2)  SELECT field1,field2 FROM db2_name
• 删除表数据
• 物理删除 
• delete from classes where wifi!="123456";（执行顺序是现在数据表中进行数据查找，然后再进行删除）
•  注意：
• 默认情况下是物理删除 不加条件默认删除所有
• 当删除表所有数据时 尽量用drop table
• 逻辑删除，本质就是修改操作
• update students set isdelete=1 where id=1;        
• 修改表数据
• 修改所有数据行的某一个属性
• update classes set wifi="123456"
• 注意：如果不指定条件 默认更新所有记录
• 修改指定条件行的属性
• update classes set wifi="6789"，name="" where id=4;
• 查询数据表信息
• 查询全列 全部字段
• select * from 表名；
• select * from classes
• 查询指定列
• select name from classes;
• 注意：查询的name 可以是包含字段的表达式；
• 查询指定列显示顺序
• select name, id from classes;
• 查询指定条件    -  查询指定字段信息的内容
• select * from classes where wifi!="123456";
• as重命名 起别名
• select name as 姓名 from classes where wifi!="123456";
• select.... into.... 语句
• select 字段1,.....  into 表名 字段1,...... from 表名  where 条件;
• select....select.. 语句
• 实力：select * from students where age > (select avg(age) from students);